GEOとは
GEO（Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化）とは、ChatGPTやGoogleのAIによる概要（AI Overviews）など、生成AIが作る回答の中で、自社の情報を引用・紹介してもらうための取り組みです。この言葉は、2023年に発表された研究論文「GEO: Generative Engine Optimization」で広く知られるようになりました。
GEOの役割
AIに相談して、お店や会社を決める人が増えています。GEOは、まだ探し始めていないお客様にも届く「先行投資」です。ただし、会社の基本情報やホームページが整っていないままでは効果が出ません。MEOとSEOの土台がそろってから取り組むのが順番です。
AIに引用されやすい情報
- その会社の中にしかない情報 ― 自社の事例、数字、現場の声。どこにでもある一般論は引用されにくくなります
- 出典と根拠がはっきりした情報 ― 誰が、どんな経験から書いているかが分かること
- どこを見ても同じ情報 ― ホームページ、Googleマップ、SNS、他のサイトで、会社名・住所・サービス内容がそろっていること
Googleは、AIによる検索機能でも、通常の検索と同じくSEOの基本がそのまま当てはまると説明しています。
私たちが実際に行う作業
- AIへの「確かめ聞き」 ― ChatGPTやGeminiなどに、お客様の立場で質問し、今どう答えられているかを調べます
- 情報の統一 ― 会社情報やサービス内容を、すべての場所で同じ表記にそろえます
- 独自情報のページづくり ― 事例、現場の声、数字を、引用しやすい形でページにします
- AIの巡回の確認 ― AIの検索用の巡回がブロックされていないか、サイトの設定を確認します
- Search Consoleの設定確認 ― 生成AI機能の設定とレポートを確認します。llms.txtはGoogle検索には不要なので、ほかのサービス向けに必要な場合だけ用意します
ほかの施策とのつながり
GEOは、MEO・SEO・AEOで整えた情報の上に成り立ちます。日本でよく使われている呼び方では、LLMO（AI推薦）とも重なります。
出典：
