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【経営者向けFable5】世界のCEOの76%が「AI担当役員」を置いた年に、町の経営者は何をすればいいか:AI経営戦略

小さな会社がスピード上げて強くなる時代Fable5が7月13日16時迄追加料金なし  延長になりましたね

そしてChatGPTの利用者を奪い、どんどん伸びてる。 すさまじいキャンペーンですよね。 今日は、ローカルビジネスの20代から70代の年代の 経営者様をサポートさせていただいている中で

こんな気後れを吹っ飛ばしてほしくて

プロンプト込みで書いています。

AI経営戦略 ローカルビジネス経営者の使い方 初級編
世界のトップCEOや役員はAIをどうつかっていねのでしょうか


あなたの気持ち本音は

🫢

「AIを使わないと置いていかれる気がする。

でも、何から触ればいいのかわからない」

夜、事務所でひとりになったとき、そんなことを考えたことはありませんか。

セミナーに出ても、ツールの名前ばかり増えていく。

若い同業者はうまく使いこなしているように見える。

かといって、

いまさら誰かに「何から始めればいいの?」とは聞きづらい。

わかります。

昔、日〇新聞社子会社の社長さんが

「森ちゃん助けてくれる?」と私を呼びました。

ご依頼はメールの設定でした。 気後れして部下に聞けない・・。わかります。

その気持ち。そんなケースもあるんです。

 だから、全然大丈夫。 今日はその状態の方に向けて、 いま世界のトップ経営者がAIをどう扱っているかというニュースを入り口に、

「明日から自分の机の上でできること」まで、順序立てて書きます。

わたしもいつも壁を感じたらトップの方のトピックスから、 ヒントを得たり、マネしてみたりします。

長い記事ですが、後半にコピペで使えるプロンプト(AIへのお願い文)を置いたので、 保存して少しずつ試して、あなたの視野がひろがったり、お役にたてたらうれしいです。 1. いま何が起きているか — Claude Fable 5というニュース

2026年6月、Anthropic社が最上位AIモデル「Claude Fable 5」を発表しました。発表直後に米国政府の輸出管理命令で一時提供停止になり、7月2日に復旧。そして今週、「追加料金なしで使えるお試し期間を日本時間7月13日15時59分まで延長する」と発表されました(対象は有料プラン加入者で、週の利用枠の50%まで)。

期間が終わると、このモデルは別料金のクレジット制になります。つまり、世界最高クラスのAIが「いまだけ通常料金で触れる」状態です。

……と聞くと、「またすごい人たちの話か」と感じるかもしれません。

でも、この記事で伝えたいのはそこではありません。


無料版のClaude(クロード)でも、

経営者の使い方はほとんど同じようにできる

ということです。

最上位モデルの争いは激しくなっていますが、

地域の経営者が経営の相談役として使うぶんには、

無料で始められる範囲で十分に景色が変わります。


大事なのは、どのモデルを使うかより、どう使うか。

その「どう」の部分を、世界のCEOたちの使い方から拾っていきます。


2. IBMの調査— CEOの76%が「AI担当役員」を置いた


IBMが2026年5月に発表した「2026 CEO Study」は、

世界33の国・地域、21業種のCEO 2,000人に聞いた調査です。

数字がいくつか印象的でした。

  • 76%の企業がCAIO(チーフAIオフィサー=AI担当役員)を置いている。1年前は26%でした。1年で3倍です

  • 64%のCEOが「AIの意見を参考に重要な経営判断をすることに抵抗がない」と答えています。

  • 一方で、「従業員のうち、仕事でAIを日常的に使っているのは25%にすぎない」という数字も出ています。

  • そして83%のCEOが「AIの成功は技術よりも、人が使うようになるかどうかで決まる」と答えました。

面白いと思いませんか。

世界の大企業ですら、

「AIを入れたのに、使っているのは4人に1人」なのです。

「うちはAIに乗り遅れている」と

感じている方にまずお伝えしたいのは、これです。


遅れているのはあなただけではなく、

世界中の組織が「導入したけど使われない」で足踏みしている

だからこそCEO自身が旗を振る役員(CAIO)を置き、

経営チームそのものをAI前提に組み替え始めた、というのがこの調査の中身です。

つまりこの調査は「役職を増やせ」という話ではなく、

「AIは担当者任せにすると止まる。

トップが自分ごとにして、組織の形まで変えた会社から動き出す

という話なのです。

ここで、小さな会社の強みが出ます。

大企業はCAIOを雇い、

会議体を作り、稟議を回さないと動けません。


あなたの会社では、

経営者のあなたが今夜からCAIOを兼務できます。

辞令も稟議も要りません。

そして「組織の形を変える」ほうも、実はできます。

人を雇わずに。その方法があとで出てくる「3つの型」です。小さな会社では、稟議通すのに何か月もかかりません。

3. マスク氏の場合 — AIを「道具」ではなく「土台」に置いたAI経営戦略


もうひとつ、象徴的な動きを。イーロン・マスク氏は2026年2月、ロケット会社のSpaceXにAI企業xAIを統合しました。

自社AI「Grok」を、X(旧Twitter)にも、テスラの車にも、衛星通信にも埋め込んでいく体制です。


規模が違いすぎて参考にならない、と思われるかもしれません。

ただ、構造だけ抜き出すとこうなります。


AIを「たまに使う便利な道具」の棚に置くのではなく、すべての事業の下に敷く「土台」にした。

これは規模に関係なく、すぐマネできる考え方です。 AI経営戦略

たとえば、

  • 見積もりを作るとき、送る前にAIに一度読ませる

  • 求人を出すとき、文面をAIと3往復してから出す

  • 値上げを迷ったとき、まずAIに反対意見を言わせてみる

ひとつひとつは小さくても、

「何かを外に出す前に、一度AIを通す」

という順序が習慣になると、それはもう道具ではなく土台です。


AI経営戦略 あなたのチームのつくり方
エージェントを組まなくてもチームを作れるプロンプト

4. 「壁打ち」で終わらせない — AIの中に、小さな経営チームを作る:AI経営戦略

少し前まで、AIの使い方といえば「壁打ち相手にしましょう」とよく言われました。プロンプトを売っている講座もありましたよね

壁打ち、それ自体は間違いではありません。

ただ、1対1の壁打ちには弱点があります。

相手が1人だと、答えがひとつの視点に偏り、しかも聞き手に合わせて甘くなりがちなのです。そう、子供から高齢者までが使うAIは、基本ホメるのがうまい設定になっています。 なので、辛口で設定することをお勧めします。


大企業のCEOたちが経営チームの形を変えたように、

あなたのAIの側にも「チーム」を作れます

といっても、有料の道具は要りません。

 無料のブラウザで使えるclaudeでいいです。Geminiでもいいですよ。

 有料契約している方は、せっかくだから  今週末の楽しみに claude Fable5を使ってみましょう!


頼み方の構造を変えるだけです。


うまく回している方は、

共通してこの3つの型を使っています。

=======コピペ保存用=========


【型1】受付係を置く — 依頼をまず振り分けさせる


会社に受付がいるのと同じです。

1人に何もかも頼むと器用貧乏な答えになりますが、最初に「この依頼はどの専門家向きか」を仕分けさせてから答えさせると、精度が上がります。

------受付係生成----------------

あなたは「振り分け担当」です。以下の依頼を読み、

①調べもの ②文章作成 ③数字の分析 ④アイデア出し のどれかに分類してください。

次に、その分野の専門家としての心構えを5行で書き出し、

その専門家になりきって、あらためてこの依頼に答えてください。

依頼: [ここに書く]

--------------------------


【型2】5人の専門家に別々に解かせて、多数決をとる


大事な判断ほど、1人の意見で決めたくないものです。

同じ問いを5つの違う視点で解かせて、いちばん支持された結論を採る。会議の縮図をAIの中に作るイメージです。


ひとつの思い込みに引っ張られた答えが、

最終結論に混ざりにくくなります。

これはかなり使えます。

----------5人検討生成-------------------

以下の問いに対し、まず5人の独立した専門家

(例: 財務、営業、現場、顧客、リスク管理)の視点から、

それぞれ違うアプローチで回答案を1つずつ出してください。

次にその5案を比較し、最も多くの視点で支持されている結論を最終回答とし、

選んだ理由も述べてください。

問い: [ここに書く]

-------------------------

これ、私も気に入って使っています。AIというのは膨大なデーターベースですよね。さまざまな視点からのアドバイスは得意です。ビジネスの穴を見つけてくれる。 コンサルタントでない限り、リアルで知り合いのビジネスの穴を教えるのは、私もできないです。AIに言われても人間関係壊れません。

よくないですか?


【型3】作る役と審査する役を、はっきり分ける


自分で作って自分で見直すと、どうしても甘くなります。

人間もAIも同じです。

そこで「生成役」と

「辛口の評価役」を人格ごと切り替えさせると、

判定がきちんと辛口になります。

値上げのお知らせ、銀行に出す計画書、大事な謝罪文。

外に出す前の最終チェックに向いています。


----------監査役配置-----------------

以下のお題に対し、まず「生成役のAI」として最高の回答を作成してください。

次に人格を完全に切り替え、「辛口の評価役のAI」として、

その回答を100点満点で採点し、減点理由を5項目挙げてください。

最後にまた生成役に戻り、評価を踏まえた完全版を作成してください。

お題: [ここに書く]

---------------------------


この3つは、私の思いつきではありません。

AIエージェント(自律的に働くAI)を組む世界で標準とされている設計パターンを、チャット1画面でできる形に直したものです。

世界の開発者が大がかりな仕組みで実現していることの原理を、

頼み方ひとつで借りられる。ここが面白いところです。


貴方の為のAIサポートチームをつくってみて下さい

AI経営戦略 あなたのAIチームを育てる
チームの解答の精度を上げる議題のつくり方プロンプト


 あなたのAIチームをつくるの続きで、その精度の高い議事のつくり方です。テーマが曖昧だと、やはり一般論に寄せてきます。ビジネスは一般論 平均値では強くなれません。claudeでもGeminiでもいいですよ。

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5. チームに渡す「議題」のプロンプト5選


型がチームの組み方だとすれば、こちらは会議にかける議題です。

◯◯をご自分の言葉に置き換えて、そのまま貼ってください。

慣れてきたら、前半コンテンツの型1〜3と組み合わせると効果が上がります。

ひとつだけ注意を。お客様の実名や個人情報、そのまま外に出せない機密の数字は入れないでください。 AI経営戦略として「A社」「常連のお客様」のように置き換えれば十分に機能します。


① 強みの言語化(AIに取材させる)

-------------コピペして---------------- 私は◯◯市で◯年、◯◯業をしています。


自社の強みをうまく言葉にできません。


あなたが取材記者になって、私に1問ずつ質問してください。


私の答えを読んでから、次の質問に進んでください。


10問終わったら、私の強みを3行にまとめてください。

② 値上げのお知らせ(型3との組み合わせがおすすめ)

-------------コピペして---------------- 原材料と人件費の上昇により、


◯月から価格を◯%上げたいと考えています。


長年のお客様に送るお知らせ文を、


感謝が伝わる形で300字前後で書いてください。


あわせて、お客様から言われそうな厳しい反応を5つと


それぞれへの誠実な返し方も出してください。


③ 経営判断(型2との組み合わせがおすすめ)

-------------コピペして---------------- 私は◯◯(例: ショールームの縮小)を考えています。


前提: 従業員◯名、年商◯◯、地域は◯◯。


賛成意見を3つ、反対意見を3つ、


最後に「私がまだ考えていなさそうな論点」を2つ挙げてください。


④ 口コミへの返信(Googleビジネスプロフィール)

-------------コピペして---------------- Googleの口コミに次の投稿がありました:


「(口コミをここに貼る)」


感情的にならず、事実を整理し、これを読んだ第三者が


「誠実なお店だ」と感じる返信文を2案ください。


1案は丁寧に、もう1案は簡潔に。


⑤ 求人文(条件では大手に勝てないとき)

-------------コピペして---------------- ◯◯(職種)を1名募集します。給与◯◯、休日◯◯。


大手のような条件は出せませんが、


うちには◯◯(例: 直行直帰OK、社長との距離が近い)があります。


条件の弱さを言い訳せず、ここで働く日常の景色が浮かぶ求人文を書いてください。


👍コツをひとつだけ。1回で終わらせず、同じチャットの中で続けてください。

「3つ目をもう少し詳しく」「うちは後継者がいない前提で考え直して」と重ねるほど、返答があなたの会社に寄っていきます。育てるのは、プロンプトではなく会話です。


6. なぜ経営者自身が触るべきか — 構造の話


最後に、少し先の話をします。

私は地域の集客を、   WEB+MEO(地図対策)     →SEO(検索対策)       →GEO/LLMO(=AIに引用される対策) という順序でとらえています。

いま検索の世界では、

お客様が「Googleで探す」から「AIに聞く」へ、静かに移り始めています。

ここで効いてくるのが、実は経営者自身がAIを使った経験です。

自分がAIに 「◯◯市でいい税理士は?」と聞く側に立ってみると、 AIがどんな情報を拾い、どんな事業者を答えに載せるのか、 肌でわかるようになります。

今一般の方は、音声入力でこんな感じで探します。 「女子会で使える〇〇駅から徒歩五分、個室のあるレストランおすすめおしえて」

「Freee会計に詳しい〇〇市内の税理士をおしえて」 「いまいる会社から近いチケット制の予約しやすいビジネス英語教室を教えて」 私達はGoogle連動のシステム上からこのコアな『いますぐ顧客』の規模を調べ連絡します。 このキーワードのお客様が市内で〇人いらっしゃいます。

LPまたは記事を作りたいと思いますがいかがでしょうか、と。

そして、経営者様は現場の声や画像を集め基本情報を送ってくださいます。 それをSEO記事に作り変え公開し、いますぐ客を集客します。

 泥臭いでしょ でも、それがITツール連動型の真のLLMOだと私は考えています。


そのような視点は使う側に回った人だけが、 選ばれる側の仕組みを実感として理解できる。

これは、どんなセミナーの受け売りよりも強い土台になります。 AI=膨大なデーターの胥吏分析能力です。 その膨大な中からマクロ的な一般論で、 経営を考えるよりもミクロな 『小田原市 トイレ リフォーム 親切』でさがしている今月の10人を 拾ってきただけで売り上げ、いくらになりますか?

大企業がCAIOを置くのも、マスク氏がAIを全事業の下に敷くのも、 AIの中にチームを組むのも、原理は同じです。

規模に関係なく、「トップが自分で触った会社」から順に、構造が変わっていく。


おわりに — 今日の一手


ここまで読んでくださった方への提案は、ひとつだけです。

今夜、無料のClaudeを開いて、

①の「強みの言語化」プロンプトを貼ってみてください。 道具は要りません。お金もかかりません。

10問に答え終わったとき、画面に出てくる3行は、 あなたが毎日、長年積み上げてきたものの、最初の言語化です。

それが物足りなくなったら、型1〜3の出番です。

そのときあなたは、もう1対1の壁打ちではなく、 小さな経営チームを従えています。

AI担当役員を雇う必要はありません。あなたがなればいい。

それが、私の言う「じぶん進化」です。

外注する前に、自分で一度回してみる。 その小さな一歩の積み重ねが、AIの時代でも変わらない、 いちばん確かな土台だと思っています。

※2026年6月、Anthropic社が最上位AIモデル「Claude Fable 5」今週、「追加料金なしで使えるお試し期間を日本時間7月13日15時59分まで延長する」と発表されました(対象は有料プラン加入者で、週の利用枠の50%まで)。期間が終わると、このモデルは別料金のクレジット制になります。つまり、世界最高クラスのAIが「いまだけ通常料金で触れる」状態です。 参考リンク

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